Qué son los gemelos digitales
El gemelo digital es una réplica o representación virtual de una persona/paciente. Es un sistema que recibe información de la salud, los hábitos y la genética de un ser vivo para generar una simulación que analizará su evolución ante diferentes amenazas y tratamientos.
Estos modelos digitales se actualizan en tiempo real con datos precisos lo que abre nuevas formas de comprender y tratar las enfermedades.
Es “una representación digital de un paciente que se actualiza continuamente con datos reales, provenientes de fuentes que van desde exámenes de laboratorio y resultados de imagenología, hasta dispositivos de monitoreo portátil y perfiles genéticos”, según define Stanford Medicine a un gemelo digital.
En un artículo publicado por The Lancet Digital Health, un equipo de investigadores internacionales menciona que los gemelos digitales utilizados en medicina no son sólo modelos computacionales, sino un sistema integrado por cinco elementos esenciales: el paciente real, la conexión y fusión de datos (clínicos, de imagen, genéticos, etc.), el paciente in silico (modelo virtual), la interfaz que permite la comunicación con médicos y pacientes, y la sincronización permanente de datos entre el mundo real y el virtual.
Cómo funcionan
Existen tres elementos elementales que componen este sistema:
- El objeto físico real
- Su réplica virtual en un entorno digital
- El flujo bidireccional de datos que sincroniza ambos
Dicha comunicación permanente genera la posibilidad de realizar un monitoreo, simulación y análisis del objeto físico/sujeto con una precisión sin precedentes. El gemelo digital evoluciona a la par que el paciente, lo que hace que la atención médica y la prevención se optimicen a otro nivel.
Beneficios de implementar gemelos digitales
- Optimización de procesos
- Reducción de costos y errores
- Predicción y mantenimiento preventivo
- Mejora en la toma de decisiones estratégicas
Cuáles son sus aplicaciones en medicina
Algunos centros de investigación y laboratorios ya se encuentran realizando pruebas de estos sistemas computacionales que combinan registros clínicos, análisis genéticos, imágenes biomédicas y métricas de dispositivos portátiles.
Según cita el sitio web Infobae, las contribuciones que pueden brindar los gemelos digitales a la medicina son las siguientes:
- Simulación rápida de tratamientos. Los gemelos digitales permiten ensayar terapias en minutos, un proceso que en la práctica clínica podría demorar meses o años
- Terapias personalizadas. Cada modelo se construye con datos únicos de genética, hábitos y antecedentes médicos del paciente, lo que eleva la precisión del tratamiento y reduce riesgos
- Prevención anticipada. Identifican riesgos y permiten ajustar intervenciones antes de que una enfermedad se manifieste
- Casos de uso actuales. En oncología, modelan el crecimiento tumoral y predicen respuestas a la quimioterapia, ya siendo empleados en ensayos de cáncer de próstata. En diabetes, los sistemas con IA ajustan la dosificación de insulina basados en la monitorización continua de glucosa, incluso en entornos con recursos limitados
- Aceleración de la investigación médica. Favorecen el desarrollo de nuevos medicamentos y protocolos clínicos mediante experimentación “in silico”
- Potencial en sistemas de salud emergentes. Países con ecosistemas de datos biomédicos en desarrollo, como Chile, pueden aprovechar esta innovación para posicionarse a la vanguardia
- Toma de decisiones clínicas avanzadas. Posibilitan la integración de inteligencia artificial, biotecnología y, a futuro, computación cuántica para decisiones médicas más precisas y rápidas
¿Por qué puede ser una herramienta innovadora?
Los gemelos digitales transforman el cuidado de salud tradicional en uno proactivo y predictivo, al permitir:
- Predecir la progresión de enfermedades antes de que ocurran
- Comparar estrategias de tratamiento virtualmente
- Reducir la experimentación directa en pacientes
- Monitorizar el estado de salud de forma continua y personalizada
FUENTES: INFOBAE, www.revistabypc.org.ar, thelancet.com, Nature